Öznitelik Seçiminde Genetik Algoritma Kullanılarak Kur’an-ı Kerim Ayetlerinin Otomatik Sınıflandırılması

Authors : Fatih MERT, Muhammed Ali AYDIN, Zeynep ORMAN

Pages : 1484-1494

Doi:10.31202/ecjse.1135868

View : 19 | Download : 11

Publication Date : 2022-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Metin etiketleme olarak da bilinen metin sınıflandırması verilen bir metni organize gruplara ayırma işlemidir. Metin sınıflandırıcılar, Doğal Dil İşleme yöntemlerini kullanarak metni otomatik olarak analiz edebilir ve ardından içeriğine göre bir dizi önceden tanımlanmış etiket veya kategori ataması yapabilir. Söz konusu bir Kur\`an ayeti ise, etiketlenmedeki temel amaç ayetin ilgili olduğu temanın belirlenmesidir. Ancak mevcuttaki ayet etiketleme yaklaşımları öncelikli olarak Arapça dilinde ve Kur\`an tefsirinde derin uzmanlığa sahip alimlerin mevcudiyetine bağlıdır. Bu çalışmada metin sınıflandırma algoritmalarını kullanarak Kur\`an ayetlerinin etiketlenmesi görevinin otomatikleştirilmesi önerilmektedir. Sınıflandırma algoritmaları ile gerçekleştirdiğimiz deneylerde ayetlerin İngilizce çevirilerinin ait oldukları önceden tanımlanmış 15 kategori öznitelik olarak kullanılmıştır. Literatürdeki benzer çalışmalardan farklı olarak öznitelik seçimi aşamasında Genetik Algoritma kullanılmıştır. Böylece gerçekleştirilen bu ara adımın nihai performansa olumlu etki etmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın sonunda çeşitli performans değerlendirme metrikleri kullanılarak sınıflandırma modellerinin başarım değerleri karşılaştırılmalı olarak verilmiştir.
Keywords : Kur, Metin Sınıflandırma, Genetik Algoritma, Makine Öğrenmesi, Öznitelik Seçimi