U-Net Mimarisi ile Beyin Tümörü MRI Görüntülerinin Segmentasyonu

Authors : Süleyman UZUN, Emin GÜNEY, Bünyamin BİNGÖL

Pages : 1583-1590

Doi:10.31202/ecjse.1169424

View : 15 | Download : 10

Publication Date : 2022-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Son yıllarda derin öğrenme yöntemlerinin gelişmesiyle birlikte, sağlık alanında görüntü işleme konusu oldukça önem kazanmıştır. Bu alanda yapılan en yaygın çalışmalardan birisi de kanserli beyin tümörlerinin hızlı ve doğru teşhis edilmesine yöneliktir. Beyin tümörleri başta çocuklar ve yaşlılar olmak üzere kanser hastalarının önde gelen ölüm nedenlerinden biridir. Özellikle son on yılda GPU hesaplama teknolojilerinin gelişmesi ve buna bağlı olarak derin öğrenme alanında yapılan çalışmaların artması da bu alana katkı sağlamıştır. Bu çalışmada MRI görüntüleri üzerinde 512x512 filtre boyutlarına sahip U-Net mimarisi kullanılarak beyin tümör hücrelerinin tespit edilmesini sağlayan bir sistem gerçekleştirilmiştir. Çalışmada literatürde sıkça kullanılan global verisetlerinden BRATS veriseti kullanılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda güvenilirliği kabul edilebilen %91,38’lik bir dice skoru elde edilmiştir.
Keywords : Beyin tümörü segmentasyonu, derin sinir ağları, görüntü işleme, U net mimarisi