Estimation of Shear Wave Velocity Using Sugeno Fuzzy Logic and Artificial Neural Networks Models

Authors : Eray YILDIRIM, Cengiz SERTKAYA, Can KARAVUL

Pages : 1-9

View : 14 | Download : 11

Publication Date : 2007-08-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Sismik deneylerin yapilamadigi ya da sinirli miktarda yapildigi yerler için zemin dinamik özelliklerini belirlemek zordur. Simdiye kadar ki çalisma larda, baska araziler üzerinde yapilmis deney sonuçlarindan faydalanarak istenilen arazideki zemin özellikleri tahmin edilmeye çalisilmistir. Bu amaçla yapilan arastirmalar sonucunda çesitli korelasyonlar, ampirik bagintilar gelistirilmistir. Bu çalismada, Kuvaterner Alüvyonal zemin özellikleri tasiyan Adapazari’nda 33 ölçüm yerinde yapilan 44 SCPT insert ignore into journalissuearticles values(Sismik Koni Penetrasyon Testi); ölçümlerinden elde edilen Kayma Dalgasi Hizlari insert ignore into journalissuearticles values(Vs); ile 64 Sondaj noktasindan elde edilen SPT-N degerleri arasindaki iliskiler incelenerek modeller olusturulmustur. Model olarak Yapay Sinir Aglari ve Sugeno – BM kullanilmistir. Olusturulan modellerin Ortalama Mutlak Hata Yüzdesine, Ortalama Hata Karelerinin ve Regresyon Katsayilarina göre karsilastirmalari sonucunda Sugeno – BM modelin in en dogru sonuçlari verdigi görülmüstür. Olusturulan bu model Adapazari’nda veya zemin özelligi benzer olan yerlerde çesitli sebeplerle sismik deneylerin yapilamadigi durumlarda zemin dinamik özellikleri hakkinda yaklasik fikir edinmek veya sinirli sayida sismik deneylerin uygulanabildigi durumlarda ise, ölçülen hiz degerlerini kontrol etmek ve sismik deney programini desteklemek amaciyla kullanilabilir.
Keywords : Yapay Sinir Aglari, Sugeno BM, Kayma Dalgasi Hizi, SPT N