Determining Relative Arithmetic Mean and Upper Bound in Sakarya University Relative Grading System Using Artificial Neural Network

Authors : Halil ARSLAN, Özkan CANAY

Pages : 18-26

View : 18 | Download : 10

Publication Date : 2007-08-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bagil degerlendirme sisteminde ölçme sonuçlari toplandiktan ve degerlendirmede kullanilacak bir ölçüt belirlendikten sonra, degerlendirme islemi yapilir. Ögrencilerin sinav, ödev, laboratuar, uygulama, seminer veya proje gibi çesitli etkinliklerde aldiklari notlar, ham basari notunun elde edilmesi için bir ön islemden geçirilir. Bu nota mutlak not adi verilir. Bu elde edilirken, ilk önce her etkinlik puani ayri ayri yüzde degerler ile çarpilir ve sonra bunlar toplanir. Ham basari notlari hesaplandiktan sonra, bu notlar bagil nota çevrilir [1]. Bu asamada uygun bir bagil not dagilimi yapmak için ögretim elemaninin inisiyatifi dogrultusunda belirli bir dagilim yapilmasi söz konusudur. Bu makalede uygun bir bagil dagilim belirlemek için daha önceki yil ve dönemlere ait not verileri yapay sinir aglarinda egitilmis ve bagil aritmetik ortalama ile üst degerin belirlenmesine çalisilmistir.
Keywords : Bagil Degerlendirme Sistemi, Bagil Aritmetik Ortalama, Çan Egrisi, Yapay Sinir Agi