Estimation of Loos and Dispersion Factors Study Some Acidic-Salt Solution Under Radiofrequency by using Artificial Neural Network

Authors : Fadime ÖGÜLMÜS

Pages : 53-58

View : 16 | Download : 7

Publication Date : 2006-08-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Elektrolitik çözeltilerin öziletkenlikleriinsert ignore into journalissuearticles values( ); s , esdeger iletkenliklerine, elektrolitik dirençlerine, çözelti konsantrasyonuna insert ignore into journalissuearticles values( ); g bagli olarak degisim göstermektedir. Bu degisim elektrolitler için daha ayirt edici detayli çalismalar yapmamiza olanak saglamistir. Bu çalismada elektrolitik çözeltilerin bazi özellikleri Radyo-Frekans insert ignore into journalissuearticles values(RF); elektromanyetik alanlar kullanilarak incelenmistir. Bu uygulama için pek çok farkli yöntem kullanilmaktadir. En çok bilinen iki yöntemden birisi köprü digeri ise rezonans yöntemidir. Bu çalismada rezonans yöntemi kullanilmistir. Rezonans yöntemi indüktif ve kapasitif ölçme hücresi olmak üzere iki farkli durum içerir. Bu çalismada indüktif ölçme hücresi tercih edilmistir. Bunun nedeni ise indüktif yöntemin kapasitif yöntemden deneysel olarak daha uygulanabilir olmasidir. Bu çalismada rezonans devresinde kalite faktöründen insert ignore into journalissuearticles values(Q); yararlanarak kayip faktörü -1 insert ignore into journalissuearticles values(c =¢¢ Q ); ve dispersiyon faktörü insert ignore into journalissuearticles values( ); 2 0 2 1 w c¢ = - w HCl-MgCl2 Asit-Tuz çözeltisi için hesaplanmistir. Kayip ve dispersiyon faktörlerinin seçilen çözeltilere, devre parametrelerine ne sekilde bagli oldugu çok sayida deneyle incelenen, c¢ ve c¢¢ degerleri YSA kullanilarak hesaplanmistir.
Keywords : Yapay sinir aglari, Kayip Faktörü, c¢¢, Dispersiyon Dagilim, Faktörü, c¢, Çözelti Direnci insert ignore