A Study on Binary Gas Mixture

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Electronic Letters on Science and Engineering
Volume:1 Issue:2
A Study on Binary Gas Mixture

A Study on Binary Gas Mixture

Authors : Ali GÜLBAĞ, Uğur Erkin KOCAMAZ, Kader UZUN

Pages : 7-12

View : 37 | Download : 12

Publication Date : 2005-08-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, sensörlerin kararlı durum sinyalleri kullanılarak trikloretilen ve karbontetraklorid gazlarının nicel sınıflandırılması yapılmasına çalışılmıştır. Bu amaçla, Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); kullanılmıştır. YSA, gaz konsantrasyon tahmini ve gaz karışımı sınıflandırması için kullanılmıştır. Gaz konsantrasyon tahmini için, gaz sensörlerinin geçici durum cevabı ve gaz karışımı sınıflandırması için, sensör kararlı durum cevapları alınmıştır. Bir ileri-beslemeli çok-katmanlı gizli-katmanlı yapay sinir ağı, geriye-yayılım ve Levenberg-Marquardt öğrenme algoritmalarıyla gerçekleştirilmiştir. Bu sistem için başarılı performanslar elde edilmiş ve YSA’nın uçucu organik bileşimlerin nicel sınıflandırılması için uygunluğu gözlenmiştir.
Keywords : İkili gaz karışımı sınıflandırılması, yapay sinir ağları

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.