Dissolved Oxygen Estimation using Artificial Neural Network for Water Quality Control

Nehir su kalitesi analizlerinde çözünmüs oksijen insert ignore into journalissuearticles values(ÇO); anahtar bir parametredir. Çözünmüs oksijenin dogru tahmin edilmesi nehir suyu kalite kontrolü için çok önemlidir. ÇO, Biyokimyasal Oksijen Ihtiyaci insert ignore into journalissuearticles values(BOI);, nitrifikasyon, havalandirma, sedimantasyon, fotosentez, nehir akimi ve su sicakligi gibi bir çok degiskene baglidir bu nedenle çözülmesi zor kompleks bir problem haline gelmektedir. Literatürde incelenen ÇO tahmin metotlari zaman tüketimi ve fazla miktarda parametre kullanilmasi açisindan karisik hale gelmektedir. Yapay sinir aglari insan beyni fonksiyonlarinin basitlestirilmis bir matematiksel temsilidir. Bu çalismada, sinirli sayida veri insert ignore into journalissuearticles values(NO2-N, NO3-N, BOI, debi ve sicaklik); kullanilarak yapay sinir aglarinin ÇO tahmin kapasitesi incelenmistir. Aylik çözünmüs oksijen degerlerine ileri beslemeli yapay sinir agi uygulanmistir. Yapay sinir agi uygulama sonuçlari incelendiginde ÇO degerlerinin incelen degerlere oldukça yaklastigi belirlenmistir.