Parameters of BOD-COD-SS In Textile Wastewater Estimation Using Artificial Neural Network

Bu çalisma; Sakarya Il’inde kurulu bulunan tekstil endüstrisi atiksularinda BOIinsert ignore into journalissuearticles values(Biyokimyasal Oksijen Ihtiyaci);-KOIinsert ignore into journalissuearticles values(Kimyasal Oksijen Ihtiyaci);-AKMinsert ignore into journalissuearticles values(Askida Kati Madde); parametrelerinin yapay sinir aglari kullanilarak tahmin edilmesi amaciyla yapilmistir. Bu tesisten kaynaklanan atiksular ve evsel nitelikli sular Aktif Çamur Aritma Tesisi kullanilarak biyolojik aritma ile aritilmaktadir. Bu çalismada kullanilan BOI, KOI, AKM parametrelerine ait degerler 20 adet olup aritma tesisine giriste ölçülen ve aritma tesisinden çikista ölçülen degerler seklindedir. Her bir parametre için aritma tesisi giris ve aritma tesisinden çikista olmak üzere 40 adet deger bulunmaktadir. Sinirli sayida olan bu degerler kullanilarak ileri beslemeli yapay sinir aglarinda her bir parametreye ait 20 adet olan degerlerin 15 tanesi egitim, 5 tanesi de test degeri olarak kullanilmis ve degerler tahmin edilmeye çalisilmistir. Yapay sinir aglarinin sonuçlari incelendiginde elde edilen degerlerin gerçek degerlere çok yaklastigi görülmüstür.