Activity Suggestion Decision Support System Design In Online Learning Environment

Authors : Hakan KÖR, Hasan ERBAY, Melih ENGİN

Pages : 8-22

View : 44 | Download : 6

Publication Date : 2019-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Karar desktek sistemleriinsert ignore into journalissuearticles values(KDS); kurum ve organizasyonlar için geliştirilen, karar vericilerin daha sağlıklı ve gerekçeli kararlar almasını sağlayan sistemlerdir. Bu sistemler, çevirimiçi eğitim ortamlarında, özellikle daha yüksek başarı elde etmek için öğrenci ve eğitim yöneticilerinin kullanımına sunulmaktadır. Çevrimiçi öğrenme ortamlarında, öğrenciler farklı türlerde ders materyalleri ve etkileşim araçları kullanmaktadır. Fakat, çoğu zaman öğrenciler akademik performanslarını olumlu yönde etkileyecek ders içerikleri ve etkinliklerin seçiminde zorlanırlar. Bu çalışmada, öğrencilere ve eğitim yöneticilerine etkinlik öneri karar destek modeli oluşturulmuştur. Model, öğrencilerin geçmiş verilerini işleyerek en iyi etkinlik seçimine yardımcı olur. Karar destek sisteminde, veri madenciliği yöntemi kullanılmıştır. veri ambarı için muhtemel özellikler ve veriler, moodle öğrenme yönetim sistemi insert ignore into journalissuearticles values(ÖYS); aracılığıyla elde edilmektedir. Daha sonra, modelin performansını artırmaya katkıda bulunan nitelikler, veri madenciliği işlemini uygulamak için filitrelendi. Veri madenciliği sürecinde geleceğe yönelik tahmin işlemleri için birçok karar ağacı algoritması kullanılmıştır. Ancak, C5 algorimasının diğer karar ağacı algoritmalarından daha iyi performans sergilediği görülmüştür. Veri madenciliği işleyişine ek olarak, örneklemin demografik yapısı, haftalık başarı oranları ve ders kullanım sayıları gibi çeşitli istatistiksel bilgilerde performansı artırmak için modele eklenmiştir. Model için web tabanlı bir uygulama tasarlanmış ve uygulama bölümünde yer verilmiştir.
Keywords : Çevrimiçi Öğrenme, Veri Madenciliği

ORIGINAL ARTICLE URL