Dijital Mikroskop Altında Alınan Kan Hücresi Görüntülerinden Beyaz Kan Hücrelerinin Algılanması ve Sınıflandırılması

Authors : Furkan ÇAM, Ayşegül GÜVEN

Pages : 23-43

View : 48 | Download : 9

Publication Date : 2019-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Kan yapısında bulunan beyaz kan hücrelerinin sayısı, yapısı ve şekli klinik açıdan önemli bilgilere ulaşmamızı sağlamaktadır. Bu bilgilere ulaşmak için alınan mikroskop görüntüleri incelenmekte ve elde edilen bulgular doktora iletilmektedir. Ancak uzmanlar tarafından manuel olarak yapılan bu işlemler yorucu ve zaman kaybına sebebiyet vermektedir. Bu sebeplerden dolayı otomatik olarak hücrelerin belirlenmesi ve hangi sınıfa ait olduğunun tespit edilmesi, işlemleri hızlandıracak ve daha fazla verinin incelenebilmesine olanak sağlayacaktır. Araştırmacıların çoğu hücre sayımı ve algılanması üzerine çeşitli metodolojiler kullanmaktadırlar. Bu makalemizde kullanılan metodolojiler üzerinde duracağız. Amaç, daha fazla doğruluk elde etmek için bu metodolojileri incelemek ve gelecekteki araştırmalara yön vermektir. 
Keywords : Beyaz kan hücreleri BKH, Görüntü işleme, segmantasyon, sınıflandırma

ORIGINAL ARTICLE URL