Hsa (Hücresel Sinir Ağı)-Tabanlı Otonom Olmayan Mlc Devresinin Donanımsal Gerçekleştirimleri / Hardware Implementations for CNN (Cellular Neural Netwok)- Implementations for CNN (Cellular Neural Network)

Authors : Enis GÜNAY, Fatma YILDIRIM DALKIRAN, Recai KILIÇ

Pages : 27-30

View : 19 | Download : 10

Publication Date : 2011-06-01

Article Type : Other Papers

Abstract :Hücresel Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(HSA);-tabanlı kaos üreteçleri, büyük bir ilgi uyandırmış ve bu üreteçlerle ilgili çok sayıda teorik ve deneysel çalışma literatüre sunulmuştur. Alternatif donanım çözümleri, HSA-tabanlı kaos üreteçlerinin tasarımı ve gerçekleştirimi için önemlidir. Bu çalışmada, HSA-tabanlı otonom olmayan MLC sistemi tanıtılmış ve bu sistem için iki farklı donanımsal gerçekleştirimi sunulmuştur. Birinci donanım çözümü, klasik analog devre tasarımı şeklinde iken ikincisi programlanabilir ve yeniden yapılandırılabilir tümdevre tekniği kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Deneysel sonuçlar, yapılan tasarımı ve gerçekleştirimi doğrulamaktadır. Abstract Cellular Neural Network insert ignore into journalissuearticles values(CNN);-based chaos generators haveattracted considerable interest, and many theoretical andexperimental studies related to these generators have beenpresented in the literature. Alternative hardware solutions areimportant for design and implementation of CNN-based chaosgenerators. In this paper, CNN-based nonautonomous MLCsystem, is introduced and two different hardwareimplementations are proposed for this system. While the firsthardware solution use the classical analog circuitry design,the other one consists of programmable and reconfigurable ICtechnique. Experimental results verify the design andimplementation issues.
Keywords :