Yapay Zeka Tabanlı Klinik Karar Destek Sistemi ile Tüp Bebek Tedavisi Gebelik Sonucu Tahmini

Authors : Zeynep PACCİ, Yasemin ATILGAN ŞENGÜL, Rukset ATTAR, Oya ALAGÖZ, Asli UYAR

Pages : 27-35

View : 17 | Download : 15

Publication Date : 2021-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Tüp bebek tedavisi başarı olasılığının henüz tedavi başlamadan belirlenmesi hastalar ve klinisyenler açısından önem taşımaktadır. Yapay zeka tabanlı klinik karar destek sistemleri, geçmiş tedavi verilerini analiz ederek yeni tedavilerde gebelik sonucunun tahmin edilmesine olanak sağlar. Bu çalışmada, tüp bebek tedavisine başlayacak hastaya ait öznitelikler kullanılarak pozitif gebelik olasılığını hesaplayan bir model geliştirilmiştir. Çalışmada kullanılan veri kümesi Yeditepe Üniversitesi Hastanesi Tüp Bebek Kliniği’nde 2013-2019 yılları arasında gerçekleştirilen 1154 adet tedavi siklusuna ait elektronik sağlık kayıtlarından oluşmaktadır. Veri kümesi üzerinde beş farklı sınıflandırma yöntemi insert ignore into journalissuearticles values(Destek Vektör Makineleri, Çok Katmanlı Algılayıcı, Rastgele Orman, Aşırı Gradyan Artırma ve Hafif Gradyan Artırma); 5-katlı çapraz doğrulama yöntemi kullanılarak karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Gebelik sonucu tahmininde en yüksek sınıflandırma performansı Destek Vektör Makineleri yöntemi ile elde edilmiş insert ignore into journalissuearticles values(AUC=0.70); ve sınıflandırma olasılık sonuçlarında karar eşik değerinin optimizasyonu ile tahmin doğruluğu daha da iyileştirilerek gebelik sonucunun %71.7 Doğru Pozitif ve %59.4 Doğru Negatif oranı ile tahmin edilmesi sağlanmıştır.
Keywords : klinik karar destek sistemi, yapay zeka, tüp bebek tedavisi