ELEKTRİK ENERJİSİ TÜKETİM VERİLERİ İÇİN UYGUN TAHMİN YÖNTEMİ SEÇİMİ

Authors : Ezel ÖZKAN, Ezgi GÜLER, Zerrin ALADAĞ

Pages : 198-214

Doi:10.46465/endustrimuhendisligi.708830

View : 16 | Download : 9

Publication Date : 2020-08-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada Ocak 2016 - Aralık 2018 arası dönem için Türkiye’deki elektrik enerjisi tüketim verileri üzerinde tahminleme modelleri oluşturulmuştur. Tahminleme yaklaşımı olarak “En Küçük Kareler Yöntemi ile Fourier Analizi” ve “Winters’ Yöntemi” kullanılmıştır. En Küçük Kareler Yöntemi ile Fourier Analizi’nde model denklemi için Microsoft Excel’den, Winters’ Yöntemi ile modellemede ise Minitab 19 Paket Programından yararlanılmıştır. Tahmin modellemesinde elektrik tüketim değerleri insert ignore into journalissuearticles values(TWh); 12 ay, 24 ay ve 36 ay olmak üzere dönemsel olarak incelenmiş, değişkenlik insert ignore into journalissuearticles values(varyasyon); katsayısı hesaplanmıştır. Bu bağlamda veri setinin dönemsel değişkenliği ve tahmin modellerinin başarısı; değişkenlik katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(Cv); MAPE, MSE, RMSE ve MSD başarı kriterleri ile değerlendirilmiştir. Bu çalışmada elektrik enerjisi tüketimi gibi mevsimsel dalgalanma içeren zaman serilerinin gözlem verileri için modelleme başarısı yüksek alternatif tahmin modelleri karşılaştırılmıştır. Değerlendirme sonucu başarı kriterleri bakımından daha iyi sonuç veren Winters’ Yöntemi ile gelecek 36 aylık elektrik enerjisi tüketim verileri tahminlenmiştir. Oluşturulan modeller strateji belirleyiciler için rehber niteliğindedir.
Keywords : Elektrik Tüketimi, Tahminleme, Fourier Analizi, Winters Yöntemi