ÖĞRENCİLERİN STEM EĞİTİMİ TERCİHLERİNİN VERİ MADENCİLİĞİ YAKLAŞIMI ile TAHMİN EDİLMESİ

Authors : Gökhan AKÇAPINAR, Erdal COŞGUN

Pages : 73-88

Doi:10.17943/etku.429785

View : 11 | Download : 6

Publication Date : 2019-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, ortaokul öğrencilerinin ASSISTments isimli zeki öğretim sistemindeki etkileşim verilerinden lisede STEM eğitimini tercih edip etmeyeceklerini tahmin edecek bir model oluşturulması amaçlanmıştır. Çalışmada 2017 yılında düzenlenen ASSISTments Veri Madenciliği Yarışması’nda insert ignore into journalissuearticles values(ASSISTments Data Mining Competition 2017); katılımcılara sunulan veri seti kullanılmıştır. Düzenlenen yarışmanın amacı; öğrencilerin ortaokul eğitimleri süresince sistemi kullanım verilerinden lisede STEM alanında kariyerlerine devam edip etmeyeceklerini tahmin etmeye yönelik bir tahmin modeli geliştirilmesidir. Bu amaçla 2004-2007 yılları arasında sistemi kullanan 1709 öğrenciye ilişkin yaklaşık 1 milyon satırlık tıklama verisi, öğrenciyi tanımlayan veriler silinerek, katılımcılara sunulmuştur. Katılımcılara aynı zamanda geliştirdikleri tahmin modellerini test edebilmeleri için veri setinde yer alan 514 öğrencinin STEM kariyerine devam edip etmedikleri bilgisini içeren bir eğitim veri seti verilmiştir. Bu çalışma kapsamında farklı ön işlemle yöntemleri ve farklı sınıflama algoritmaları veri setinde karşılaştırmalı olarak test edilmiş ve sonuçları raporlanmıştır. Yapılan analizler sonucunda elde edilen en iyi sınıflama modeli öğrencilerin STEM eğitimi tercihlerini %89,1 oranında doğru olarak tahmin etmiştir. Aynı zamanda öğrencilerin STEM eğitimi tercihlerini belirlemede önemli olan değişkenler de analiz edilmiştir.
Keywords : Eğitsel veri madenciliği, tahmin, sınıflama, makine öğrenmesi, STEM