EĞİTSEL VERİ MADENCİLİĞİ VE ÖĞRENME ANALİTİKLERİ BAĞLAMINDA E-ÖĞRENME VERİLERİNDE AYKIRI GÖZLEMLERİN BELİRLENMESİ

Authors : Sinan KESKİN, Furkan AYDIN, Halil YURDUGÜL

Pages : 292-309

Doi:10.17943/etku.475149

View : 25 | Download : 10

Publication Date : 2019-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :E-öğrenme teknolojilerinin sağladığı en önemli yararlardan birisi de öğrenme verilerinin kayıt edilmesidir. Bu veriler eğitsel veri madenciliği bağlamında analiz edilmekte ve aynı zamanda öğrenme analitikleri olarak da kullanılmaktadır. Ancak kayıt edilen her veri sağlıklı bir öğrenme verisi anlamına gelmemektedir. Bu nedenle analiz aşamasından önce aykırı gözlemlerin belirlenmesi ve düzeltmelerin yapılması doğru sonuçlara ulaşılmasında önemli bir yere sahiptir. Aykırı gözlemler, verilerin oluşma sürecinde insert ignore into journalissuearticles values(real-time); belirlenebileceği gibi süreç sonunda elde edilen veri kümelerinden de belirlenebilmektedir. Bu araştırmada bir e-öğrenme ortamından elde edilen eğitsel veriler üzerinde aykırı gözlem belirleme yöntemlerinin kullanımı ele alınmıştır. Araştırmada bir ders dönemi süresinde kullanılan Moodle öğrenme yönetim sistemi insert ignore into journalissuearticles values(ÖYS); log kayıtları veri kümesi olarak kullanılmıştır. Veri kümesi 65 öğrencinin hiper-metin, video,  değerlendirme, scorm ve forum etkileşimlerine ilişkin toplam etkileşim süresinden oluşmaktadır. Aykırı gözlem verilerinin belirlenmesinde Z, Grubbs, Rosner, kutu grafiği ve Hampel yöntemi kullanılmıştır. Bu çalışmada aykırı gözlem verileri hazır paket programlar kullanılmadan hesaplama çizelgeleri üzerinden işlemler yapılarak belirlenmiştir. Yapılan analizlerin sonucunda yöntemlere göre aykırı insert ignore into journalissuearticles values(anormal); gözlem sayılarının değiştiği görülmüştür. Buradan elde edilen deneyimler ve veri tabanı yapısı göz önünde bulundurulduğunda Z yöntemi ve kutu grafiği yöntemlerinin bir e-öğrenme sisteminde uygulama anında aykırı gözlemlerin tespiti amacıyla diğer yöntemlere göre daha kolay uygulanabilir olduğu, bir başka ifadeyle bu yöntemlerin makineye öğretiminin daha işlevsel olduğu görülmüştür. Bununla birlikte diğer yöntemlerin ise bir hipotez sınaması gerektirmesi ve daha duyarlı sonuçlar vermesi yönünden önemli bir avantaja sahip olduğu göz önünde bulundurulmalıdır. 
Keywords : e öğrenme, aykırı gözlem, veri ön işleme, öğrenme analitikleri, eğitsel veri madenciliği