An Applied Analysis of Breast Cancer Diagnosis By Using Different Methods

Authors : İclal ÇETİN TAŞ

Pages : 72-87

View : 24 | Download : 10

Publication Date : 2022-12-21

Article Type : Research Paper

Abstract :Meme kanseri dünyanın her bölgesinde en sık görülen kanser türlerinden biridir. Meme kanserinden ölümler her yıl katlanarak artıyor. Tüm kanser türlerinde olduğu gibi meme kanserinde de erken teşhis önemlidir ve birçok kez hayat kurtarır. Bu nedenle erken tanıyı kolaylaştırmak veya hastalığı erken öngörmek için birçok çalışma yapılmaktadır. Tahmin uygulamalarında kullanılan yöntemlerin başında makine öğrenmesi yöntemleri gelmektedir. Bu çalışmada, genel regresyon sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(GRNN);, radyal temel fonksiyon insert ignore into journalissuearticles values(RBF);, karar ağacı ormanı insert ignore into journalissuearticles values(DTF); ve gen ekspresyon programlaması insert ignore into journalissuearticles values(GEP);, Meme Kanseri Wisconsin Diagnostic veri seti üzerinde analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak meme kanserinin erken teşhisine katkı sağlamak için sınıflandırıcılar arasında performans değerlendirmesi ve karşılaştırma yapılmıştır. En doğruluk GRNN algoritmasından elde edilir, %98.8\`dir.
Keywords : Makine öğrenmesi, Meme kanseri, Sınıflama, Tahminleme, Teşhis