Makine Öğrenmesi Teknikleri ile Ülke Riski Tahmini

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Fiscaoeconomia
Volume:6 Issue:3
Makine Öğrenmesi Teknikleri ile Ülke Riski Tahmini

Makine Öğrenmesi Teknikleri ile Ülke Riski Tahmini

Authors : Seyyide DOĞAN, Hasan TÜRE

Pages : 1126-1151

Doi:10.25295/fsecon.1098493

View : 30 | Download : 8

Publication Date : 2022-09-14

Article Type : Research Paper

Abstract :Ülke riski değerlendirmesi en genel anlamıyla bir ülkenin alabileceği dış yardımların ve yatırımcıların karşı karşıya kalacağı riskin bir ölçüsüdür. Bu sebeple ülke riskinin, ekonomik, finansal ve politik risk unsurlarının birlikte ele alındığı bir prosedürle oldukça hassas tahminler yapılarak ölçülmesi gerekmektedir. Tahmin yöntemi büyük bir titizlikle tercih edilmeli ve mutlaka farklı yöntemler ile desteklenmelidir. Bu amaçla çalışmada, iyi tahmin sonuçları üreten ve sıklıkla kullanılan LRA, KNN, CART ve DVM yöntemleri tercih edilmiştir. Tahmin modelini eğitmek için 2015-2019 yılları arasında 75 ülkenin farklı makroekonomik göstergeleri kullanılmıştır. Çalışmanın bulgularına göre tercih edilen tüm yöntemler ile oldukça başarılı tahmin sonuçlarının üretildiği söylenebilir. Farklı değerlendirme kriterlerinin ele alındığı ve her bir makine öğrenmesi algoritmasının 100 kez tekrar edildiği durumda, en iyi sonucu veren yöntem KNN algoritması olduğu görülmektedir. Takip eden yöntemler ise sırası ile, DVM, LRA ve CART algoritması olarak sıralanabilir.
Keywords : ülke riski, makine öğrenmesi, destek vektör makinesi, k yakın komşuluk, lojistik regresyon, karar ağaçları

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.