İğneada Koruma Alanının Arazi Örtüsü/Arazi Kullanımının Zamana Bağlı Değişiminin Markov Zincirleri İle Modellenmesi

Authors : Çiğdem GÖKSEL, Gonca BOZKAYA KARİP

Pages : 94-105

Doi:10.29128/geomatik.303890

View : 17 | Download : 9

Publication Date : 2017-08-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Öz Bu çalışmada, doğal alanlar için risk oluşturan kentleşmenin ve doğal alanlardaki değişimin zamansal gelişiminin izlenmesi, ileriye yönelik olarak bir gelişim modeli oluşturulması amaçlanmıştır. Çalışma bölgesi olarak seçilen İğneada Koruma Alanı ekolojik açıdan hassas, çok sayıda flora ve fauna için habitat alanı olma özelliği taşıyan, sadece Türkiye için değil, dünya ölçeğinde önemli bir ekosistemdir. Kaynakların verimliliklerinin ve koruma-kullanma dengesinin sağlanması, ekosistemin geleceği açısından büyük önem taşımaktadır. Bu amaçla, alanın karakteristiğinin belirlenmesi, zaman içerisindeki değişimi ve değişimin ne yönde olduğunun belirlenmesi gerekmektedir. Çalışmada 1984, 1990, 2000 ve 2010 tarihli  Landsat 5 TM uydu görüntüleri kullanılarak arazi örtüsü ve kullanımları  hazırlanmıştır. Bu arazi örtüsü/kullanım verileri çalışmanın modelleme kısmında referans veri olarak  kullanılmıştır. Bölgenin gelecekte nasıl şekilleneceğinin tahmini için; Markov zincirleri yöntemine dayalı Stokastik Markov Modeli insert ignore into journalissuearticles values(ST_Markov);, Hücresel Özişleme Tabanlı Markov Modeli insert ignore into journalissuearticles values(CA_Markov); ve Çok Katmanlı Algılayıcılı Yapay Sinir Ağı ile Çalışan Markov Modeli insert ignore into journalissuearticles values(MLP_Markov); modelleri kullanılmış ve test alanı 2010 yılı için modellenmiştir. Mevcut 2010 yılı arazi kullanımı ile 2010 yılı için elde edilen model sonuçları karşılaştırılmış, en yüksek doğruluğun Hücresel Özişleme Tabanlı Markov Modeli insert ignore into journalissuearticles values(CA_Markov); ve Çok Katmanlı Algılayıcılı Yapay Sinir Ağı ile Çalışan Markov Modeli insert ignore into journalissuearticles values(MLP_Markov); modelleri ile elde edildiği tespit edilmiştir. MLP_Markov modeli’nin alansal değerlendirme bakımından daha yüksek doğruluk vermesi, çok değişkenli olması ve değişimin dinamik olduğu alanlarda kullanıldığında daha verimli sonuçlar vermesi nedeniyle 2030 yılı modellemesi için  tercih edilmiş ve sonuçlar sunulmuştur.
Keywords : Uzaktan Algılama, Arazi kullanım Arazi örtüsü, Markov Chain, Değişim Tespiti