Kuraklığın Yapay Sinir Ağları ile Analizi: Adıyaman Örneği

Authors : Fatih TUFANER, İsmail DABANLI, Abdurrahman ÖZBEYAZ

Pages : 25-32

View : 30 | Download : 4

Publication Date : 2019-03-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Kuraklığın analizi, kuraklık yönetimi için önemli bir bileşendir. Kuraklık genellikle su ihtiyacının karşılanamaması veya su kıtlığı olarak ortaya çıkmaktadır. Kuraklığa karşı önlem alabilmek ve kuraklık afetini yönetebilmek için kuraklık parametrelerinin iyi bilinmesi ve izlenmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, toplumu yakından ilgilendiren kuraklığın incelenmesi hedeflenmiştir. Bu amaçla, Yapay Sinir Ağlarının insert ignore into journalissuearticles values(YSA); kuraklık analizinde kullanılabilirliği araştırılmıştır. Ayrıca, kuraklık analizi standart yağış indeksi insert ignore into journalissuearticles values(SYİ); ile gerçekleştirilmiş ve elde edilen sonuçlar yapay sinir ağları yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Özellikle son yıllarda Adıyaman’da dönemsel kuraklıklar yaşanmaktadır. Kuraklık analizi için Adıyaman meteoroloji merkez istasyonu verileri kullanılmıştır. Bu çalışmada, sırasıyla determinasyon katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R 2 ); ve ortalama karesel hata insert ignore into journalissuearticles values(OKH); insert ignore into journalissuearticles values(0.9967, 0.9989, 0.9999 ve 1.6189 x 10 -5 , 1.1699 x 10 -5 , 7.3229 x 10 -7 ); değerlerine göre YSA 1, YSA 3 ve YSA 12 tahmin sonuçlarının, SYİ 1, SYİ 3 ve SYİ 12 sonuçlarına oldukça yakın olduğu tespit edilmiştir. Sonuçlar, YSA modellemesinin SYİ analizinin davranışını etkili bir şekilde öngörebileceğini ve simüle edebileceğini göstermiştir.
Keywords : Adıyaman, yağış, kuraklık, kuraklık analizi, yapay sinir ağları

ORIGINAL ARTICLE URL