Adaptive thresholding based low complexity QRS detection algorithm

Authors : Ertuğrul KARAKULAK

Pages : 78-89

Doi:10.25092/baunfbed.1075661

View : 17 | Download : 16

Publication Date : 2023-01-16

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada düşük işlem yoğunluğa sahip, zaman domeninde, adaptif eşik gerilimi tabanlı bir QRS algılama algoritması önerilmiştir. İşlem yükünü azaltmak için EKG işareti sadece alçak geçiren bir filtre ile filtrelenmiştir. Filtrelemenin ardından türev ve kare alma işlemleri sırasıyla yapılmıştır. Adaptif Eşik geriliminin hesaplanmasında çarpma işlem sayısını azaltmak için doğrusal azalan bir eşik gerilimi yöntemi kullanılmış ve önerilmiştir. MIT-BIT Arrhythmia veri tabanından alınan işaretler kullanılarak yapılan simülasyon sonuçlarına göre Sensitivity insert ignore into journalissuearticles values(% Se); %99.2925 ve Positive Predictivity insert ignore into journalissuearticles values(+ P); %99.6759 olarak tespit edilmiştir. Önerilen algoritma hem işlem yükü hem de performans açısından benzer iki algoritma ile karşılaştırılmıştır. Önerilen algoritmanın özellikle işlem yükü bakımında benzerlerinden üstün olduğu ancak Sensitivity insert ignore into journalissuearticles values(% Se); açısından daha kötü sonuçlar verdiği görülmüştür
Keywords : Ekg sinyali, qrs algılama, zaman domeninde eşikleme, işlemsel yük