- Balıkesir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
- Cilt: 6 Sayı: 2
- Bibliyometrik Yöntemle Sürdürülebilirlik Raporlamasında Yapay Zeka İzleri
Bibliyometrik Yöntemle Sürdürülebilirlik Raporlamasında Yapay Zeka İzleri
Authors : Özlem Erdil, Pelin Özcan
Pages : 215-229
View : 55 | Download : 57
Publication Date : 2025-12-27
Article Type : Research Paper
Abstract :Sürdürülebilirlik, işletmelerin finansal performanslarının yanı sıra çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) sorumluluklarıyla değerlendirilmesini gerektiren stratejik bir yaklaşımdır. Yapay zekâ (YZ) ise veri analitiği, karar destek ve otomasyon süreçleriyle işletmelerin sürdürülebilirlik hedeflerine katkı sağlamaktadır. Bu çalışma, sürdürülebilirlik raporlaması ile YZ teknolojileri arasındaki ilişkiyi bibliyometrik yöntemle incelemektedir. Web of Science veri tabanında 2000–2025 yılları arasında yayımlanan 620 yayın analiz edilmiş; sustainability reporting, artificial intelligence, machine learning, deep learning, natural language processing, ESG reporting, corporate sustainability, big data analytics gibi anahtar kelimelerin eşzamanlılık yapıları VOSviewer ile ortaya konmuştur. Bulgular, YZ’nin sürdürülebilirlik raporlamasına entegrasyonunun sınırlı ancak gelişmekte olduğunu göstermektedir.Keywords : Sürdürülebilirlik Raporlaması, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme
ORIGINAL ARTICLE URL
