COMPARISON OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR ANALYZING BANKS’ FINANCIAL DISTRESS

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Volume:19 Issue:36
COMPARISON OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR ANALYZING BANKS’ FINANCIAL DISTRESS

COMPARISON OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR ANALYZING BANKS’ FINANCIAL DISTRESS

Authors : Serpil ALTINIRMAK, Çağlar KARAMAŞA

Pages : 291-304

Doi:10.31795/baunsobed.645223

View : 38 | Download : 13

Publication Date : 2016-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bankalarda meydana gelecek olan bir finansal başarısızlık sonuçlar bakımından dikkate alındığında ekonomik ve sosyolojik olarak önem arz etmektedir. Makine öğrenme tekniklerinden olan Destek Vektör Makineleri DVM ve Yapay Sinir Ağları YSA finansal başarısızlıklar konusunda erken uyarı sistemi olarak kullanılmıştır. Örnek olay olarak 30 özel sermayeli bankanın beş yıllık finansal oran verilerinden yararlanılmıştır. Yapılan analiz sonuçlarına göre destek vektör makineleri yöntemi yapay sinir ağları yöntemine göre bankalardaki finansal başarısızlıkların değerlendirilmesinde erken uyarı sistemi olarak daha iyi bir sınıflandırıcı olduğu sonucuna ulaşılmıştır
Keywords : Finansal Başarısızlık, Veri Madenciliği, Destek Vektör Makineleri

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.