IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
  • Volume:7 Issue:11
  • OTOMOBIL SOKTORUNDE UYGULANAN ÖNEMLI DEMOGRAFIK BÖLÜMLENDIRME KRITERLERI GENEL BIR BAKıŞ

OTOMOBIL SOKTORUNDE UYGULANAN ÖNEMLI DEMOGRAFIK BÖLÜMLENDIRME KRITERLERI GENEL BIR BAKıŞ

Authors : Bülent BAYRAKTAR
Pages : 1-10
View : 36 | Download : 15
Publication Date : 2004-05-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Pazarlar tüketici veya alıcılardan oluşur; alıcılar da çeşitli bakımlardan birbirlerinden farklıdırlar; istekler, kaynakları, bulundukları yerler satınalma tutumları ve alım şekilleri gibi. Tüketicilerin çeşitli tipte mamulleri tercih etmeleri, arzu ve ihtiyaçlarındaki bu farklılık her tüketici grubu için ayrı bir pazar oluşturulmasına neden olur. Bu yüzden işletmeler pazarlarını benzer ürünlere ihtiyaç duyan tüketici gruplarına göre bölümlere ayırır. Otomobil sektöründe işletmeler pazarı bölümlendirirken daha çok demografik kriterleri göz önüne alarak bölümlendirme yapmaktadırlar. Bölümlendirmede kriter olarak gelir faktörü en önemli kriter olarak görülse de son yıllarda otomobil alıcılarındaki değişim diğer bölümlendirme kriterlerinin de önemini arttırmıştır. Makalemizde bu kriterler ve dünyanın bir çok otomobil şirketinin bu kriterleri nasıl uyguladıkları üzerinde durulmaktadır
Keywords : Bölümlendirme, otomobil endüstrisi, demografik kriterler

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026