TRIPADVISOR KULLANICILARININ TÜRKÇE VE İNGİLİZCE YORUMLARI KAPSAMINDA DUYGU ANALİZİ YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ

Authors : Hıdır POLAT, Yılmaz AĞCA

Pages : 901-916

Doi:10.11616/asbi.1103992

View : 36 | Download : 13

Publication Date : 2022-07-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Araştırmanın amacı, TripAdvisor kullanıcılarının Türkçe ve İngilizce yorumlarındaki duygusal eğilimlerin ortaya çıkarılması ve sınıflandırılmasında kullanılan duygu analizi yöntemlerini karşılaştırmaktır. Amaç kapsamında makine öğrenme yöntemlerinden Decision Tree, Random Forest gibi sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır. Nicel araştırma özelliği gösteren bu çalışma kapsamında veriler, TripAdvisor turizm portalından web kazıma tekniği ile elde edilmiştir. Amaçsal örnekleme yönteminin benimsendiği bu çalışmada verilerin analiz edilmesi sürecinde duygu analizi yöntemi kullanılmıştır. Veri analiz sürecinde açık kaynak kodlu KNİME veri madenciliği programından yararlanılmıştır. Araştırma neticesinde makine öğrenme algortimalarının sözlük tabanlı analize göre daha etkin sınıflandırma gerçekleştirdiği görülmüştür. Ayrıca makine öğrenme algortimaları sınıflandırma aşamasında Türkçe dilindeki yorumlarda daha başarılı sonuçlar üretmiştir.
Keywords : Kullanıcı yorumları, veri madenciliği, metin madenciliği, duygu analizi, TripAdvisor