Otellerin Kurumsal İtibarının Müşteri Yorumları üzerinden Yapay Zekâ Destekli Analizi: KKTC Örneği

Authors : Mehmet Kayakuş, Selin Aygen Zetter

Pages : 1836-1852

Doi:10.11616/asbi.1742707

View : 130 | Download : 157

Publication Date : 2025-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Son yıllarda dijital platformların yaygınlaşmasıyla birlikte, otel müşterilerinin deneyimlerini çevrim içi olarak paylaşmaları hem potansiyel tüketiciler hem de otel yöneticileri için önemli bir veri kaynağı haline gelmiştir. Bu çalışmada, Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti’nde faaliyet gösteren ve otelpuan.com platformunda en çok yorum alan beş otel, toplam 3.000 müşteri yorumu üzerinden analiz edilmiştir. Her otel için son 600 yorum alınarak oluşturulan veri seti, metin madenciliği, duygu analizi, kelime frekansı, kelime bulutu ve konu modelleme (LDA) yöntemleriyle değerlendirilmiştir. Duygu analizinde TextBlob kütüphanesi kullanılmış, yorumlar olumlu, olumsuz ve nötr olarak sınıflandırılmıştır. Ardından yapılan konu modelleme ile her otel için üç ana tema belirlenmiş ve bu temalar üzerinden müşteri memnuniyetine dair detaylı bulgular elde edilmiştir. Çalışma ayrıca kurumsal itibar çerçevesinde, müşteri yorumlarının otellerin dijital itibarına nasıl yansıdığını ortaya koymuştur.
Keywords : Kurumsal itibar, otel, yapay zekâ, metin madenciliği, duygu analizi

ORIGINAL ARTICLE URL