Early Diagnosis of Diabetes Mellitus by Machine Learning Methods According to Plasma Glucose Concentration, Serum Insulin Resistance and Diastolic Blood Pressure Indicators

Authors : Mehmet KIVRAK

Pages : 191-5

Doi:10.37990/medr.1021148

View : 15 | Download : 7

Publication Date : 2022-05-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Diyabetin sıklıkla arttığı ve bir çok farklı hastalığı tetiklediği bilinen bir gerçektir. Bu nedenle hastalığın erken teşhisi önemlidir. Bu çalışmada plazma glukoz konsantrasyonu, serum insülin direnci ve diyastolik kan basıncı göstergelerinden, makine öğrenmesi yöntemlerine göre hastalığın erken teşhisi öngörülmeye çalışılmıştır. Materyal ve Metot: Çalışmada, bir web sitesinden alınan halka açık veri seti 768 örnek ve dokuz değişkenden oluşmaktadır. Diyabetin erken teşhisinde üç farklı makine öğrenme stratejisi kullanıldı insert ignore into journalissuearticles values(Destek Vektör Makineleri, Çok Katmanlı Algılayıcılar ve Stokastik Gradyan Artırma);. Hiper parametre optimizasyonu için 3 tekrarlı 10 kat tekrarlı çapraz doğrulama yöntemi kullanıldı. Modellerin performansı doğruluk, seçicilik, duyarlılık, karışıklık matrisi, pozitif tahmin değeri insert ignore into journalissuearticles values(kesinlik);, negatif tahmin değeri ve AUC insert ignore into journalissuearticles values(ROC eğrisi altında kalan alan); temel alınarak değerlendirilmiştir. Bulgular: Deneysel sonuçlara göre insert ignore into journalissuearticles values(doğruluk insert ignore into journalissuearticles values(0.79);, duyarlılık insert ignore into journalissuearticles values(0.57);, özgüllük insert ignore into journalissuearticles values(0.91);, pozitif tahmin değeri insert ignore into journalissuearticles values(0.79);, negatif tahmin değeri insert ignore into journalissuearticles values(0.80); ve AUC insert ignore into journalissuearticles values(0.74); kriterleri);, Destek Vektör Makineleri diğer yöntemlere göre daha başarılı çıkmıştır. Sonuç: Diyabet hastalığının erken tanısında plazma glukoz konsantrasyonu, serum insülin direnci ve diastolik kan basinci belirteçleri önemli göstergelerdir. Bu çalışmada da bu belirteçlerin diyabetin erken tanısında önemli katkı sağladığı görülmüştür. Ancak tek başlarına bu göstergelerin hastalığın erken tanısında yeterli olmayacağı özellikle yaş, beden kitle indeksi ve gebeliğin de önemli derecede katkı sağladığı görülmüştür. 
Keywords : Diyabet hastalığı, plazma glukoz konsantrasyonu, serum insülin direnci, diyastolik kan basıncı, makine öğrenme