Kredi Risk Analizlerinde Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon ve Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması

Authors : Mehmet Yazıcı

Pages : 91-106

Doi:10.33203/mfy.393348

View : 11 | Download : 13

Publication Date : 2018-04-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalı ş manın amacı risk de ğ erlendirmesinin zor oldu ğ u KOB İ ’lerde mali ba ş arısızlı ğ ın tahmini ile ilgili olarak alternatif bir yöntem ortaya koymaktır. Bu çalışmada bankalarımızın son dönemdeki odak noktasını olu ş turan ve KOB İ ’lerle ilgili ba ş arısızlık tahminlerinde mali verilerin tek ba ş ına yeterli olmadı ğ ından hareketle, daha önce ba ş arı ile uygulanmı ş olan diskriminant analizi, lojistik regresyon ve yapay sinir a ğ ı yöntemleri ile birer uygulama yapılarak sonuçlar kar ş ıla ş tırılmı ş , iyi ve kötü kredi ayrımının yapay sinir a ğ ı ile daha ba ş arılı ş ekilde yapıldı ğ ı sonucuna ula ş ılmı ş tır. 
Keywords : Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağı, mali başarısızlık