TÜRKİYE KONUT FİYAT ENDEKSİ ÖNGÖRÜSÜ: ARIMA, RASSAL ORMAN VE ARIMA-RASSAL ORMAN

Authors : Ebru Çaglayan AKAY, Kadriye Hilal TOPAL, Saban KİZİLARSLAN, Hoseng BULBUL

Pages : 7-11

View : 18 | Download : 10

Publication Date : 2019-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç- Bu çalışmanın amacı, Makine Öğrenmesi yöntemlerinden yararlanarak geliştirilen modellerin zaman serilerinin öngörüsünde alternatif bir yöntem olup olmadığının incelenmesidir. Yöntem- Geleneksel olarak, Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama insert ignore into journalissuearticles values(ARIMA); modeli, zaman serisi tahmininde en yaygın kullanılan doğrusal modellerden biridir. Çalışmada,ARIMA modellerinin yanı sıra Rassal Orman ve Hibrit Rassal Orman yöntemleri kullanılmış ve Türkiye Konut Fiyat Endeksi serisi için bu modellerin öngörü performansları karşılaştırılmıştır. Bulgular- Hibrit modelin konut fiyat endeksini öngörmede diğer yöntemlerden daha başarılı olduğu tespit edilmiştir. Sonuç- Sonuç olarak, ARIMA ve Makine Öğrenmesi yöntemini birleştiren hibrit modellerin, ekonomik ve finansal verilerin öngörüsünde alternatif bir yöntem olarak kullanılabileceği tespit edilmiştir.
Keywords : ARIMA, rassal orman, ARIMA rassal orman, hibrit, makine öğrenmesi