Yönetimde Yapay Zekâ: Bibliyometrik Analiz
Authors : Gözde Sunman
Pages : 723-739
Doi:10.30586/pek.1637141
View : 69 | Download : 68
Publication Date : 2025-06-20
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışma, yönetim bilimlerinde yapay zekâ (YZ) alanındaki literatürü bibliyometrik analiz yöntemiyle inceleyerek, önemli araştırmacıları, atıf ağlarını ve gelecekteki araştırma eğilimlerini belirlemeyi amaçlamaktadır. Çalışmada, Web of Science veri tabanında 1982-2024 yılları arasında yayımlanan İngilizce makaleler sistematik olarak incelenmiştir. Bibliyometrik analiz, R programlama dili kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Analiz sonucunda, konu ile ilgili bilimsel yayın üretim sayıları, en sık kullanılan kelimeler, alandaki en ilgili kurumlar, en etkili yazarlar, ilgili kişilerin ait olduğu ülkeler, yazar sayıları ve atıf sayıları gibi veriler elde edilmiştir. Sonuçlara göre, en fazla atıf alan çalışmaların ülke bazında sıralamasında ABD ilk sırada yer alırken, yıllara göre en fazla üretim yapan ülke Çin olmuştur. En ilgili akademik kaynaklar arasında Sustainability dergisi öne çıkmaktadır. Yönetim bilimlerinde yapay zekâ ile ilgili en sık kullanılan kelimelerin başında “model” gelmektedir. YZ veri analizi için modeller kullanarak belirli veriler üzerinden öngörülerde bulunmakta ve karar destek sistemleri geliştirmektedir. Yapay zekâ konularına olan ilginin özellikle son sekiz yılda hızla arttığı görülmektedir. Elde edilen bulgular, yapay zekanın yönetim bilimlerinde giderek daha önemli bir yer edindiğini ve bu alanda yapılan araştırmaların arttığını göstermektedir. Teknolojik gelişmelerin hızla devam etmesi, yönetimde yapay zekanın kullanımının da artacağını ortaya koymaktadır. Bu çalışma, yapay zekâ ve yönetim alanında araştırma yapmak isteyen akademisyenler ve uygulayıcılar için önemli bir kaynak sunmaktadır.Keywords : Yönetimde Yapay Zekâ, Bibliyometrik Analiz, R
ORIGINAL ARTICLE URL