Saf Kızılçam (Pinus brutia Ten.) Meşcerelerinde Aktif ve Pasif Uydu Görüntüleri Kullanılarak Topraküstü Biyokütlenin Tahmin Edilmesi (Anamur Orman İşletme Şefliği Örneği)

Authors : İzzet GÜVERÇİN, Alkan GÜNLÜ

Pages : 177-191

Doi:10.24011/barofd.1261299

View : 40 | Download : 10

Publication Date : 2023-04-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın amacı; saf kızılçam insert ignore into journalissuearticles values(Pinus brutia Ten.); meşcrelerinde aktif insert ignore into journalissuearticles values(Sentinel-1A); ve pasif insert ignore into journalissuearticles values(Landsat 8 OLI); uydu görüntüleri ile bazı topoğrafik veriler kullanılarak topraküstü biyokütlenin tahmin edilmesidir. Çalışmada toplam 404 adet örnek alan verisi kullanılmıştır. Bu örnek alan verilerinin 323 insert ignore into journalissuearticles values(%80); modellerin oluşturulmasında ve 81 insert ignore into journalissuearticles values(%20); ise modellerin test edilmesinde kullanılmıştır. Her bir örnek alana ilişkin topraküstü biyokütle değerleri allometrik denklem kullanılarak hesaplanmıştır. Ayrıca her bir örnek alana ilişkin Landsat 8 OLI uydu görüntüsünden bant reflektans, vejetasyon indis ve tekstür değerleri, Sentinel-1A uydu görüntüsünün her iki polarizasyonu insert ignore into journalissuearticles values(VV ve VH); için parlaklık ve geri yansıtım değerleri ile Alos-Palsar uydu görüntüsünden üretilen Sayısal Yükseklik Model insert ignore into journalissuearticles values(SYM); verisinden yükselti, eğim ve bakı değerleri hesaplanmıştır. Topraküstü biyokütle ile Landsat 8 OLI, Sentinel-1A ve SAM verisinden elde edilen değişkenler arasındaki ilişkiler regresyon analizi ile modellenmiştir. Toplam 22 farklı regresyon modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modeller arasında en iyi ilişki insert ignore into journalissuearticles values(R2= 0,509 ; Sy.x= 28,39);, Landsat 8 OLI uydu görüntüsünün bant reflektans değerleri, vejetasyon indisleri, tekstür değerleri, Sentinel-1A uydu görüntüsünün iki polarizasyona ilişkin parlaklık değerleri ile yükselti ve bakının bağımsız değişkenler olarak yer aldığı modelle elde edilmiştir.
Keywords : Topraküstü biyomas, Sentinel 1A, Landsat 8 OLI, allometrik denklem, kızılçam

ORIGINAL ARTICLE URL