Multispektral İHA Görüntüleri Kullanılarak Nesne Tabanlı Görüntü Analizi ile Ağaç Tespiti ve NDVI Tabanlı Bitki Sağlığı Analizi

Authors : Abdurahman Yasin Yiğit, Osman Orhan

Pages : 183-209

Doi:10.24011/barofd.1639471

View : 158 | Download : 171

Publication Date : 2025-08-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Tarımsal alanların verimli bir şekilde yönetimi ve doğal kaynakların korunması, modern çevre biliminin en önemli hedeflerinden biridir. Bu hedeflere ulaşmak için uzaktan algılama teknolojileri, özellikle İnsansız Hava Aracı (İHA) tabanlı görüntüleme sistemleri, güçlü araçlar sunmaktadır. Geleneksel yöntemlerin sınırlılıklarını aşarak, İHA görüntüleri yüksek çözünürlükte veri sağlaması ve geniş alanları kapsayabilmesi nedeniyle bitki sağlığı ve ağaç tespiti çalışmalarında önemli bir yer edinmiştir. Özellikle Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (Normalized Difference Vegetation Index/NDVI) gibi spektral analiz yöntemleri, bitki örtüsünün sağlık durumunu değerlendirmek ve stres altındaki bölgeleri belirlemek için etkili bir çözüm sunmaktadır. Bu çalışmada, İHA görüntüleri ve nesne tabanlı görüntü analizi yöntemleri kullanılarak tarımsal alanlardaki ağaçların tespiti ve bitki sağlığının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Multispektral görüntülerden elde edilen NDVI değerleri, segmentasyon ve sınıflandırma süreçleri ile birleştirilerek ağaçların etkili bir şekilde tespit edilmesi sağlanmıştır. Doğruluk analizleri, modelin genel performansını ortaya koymuş ve segmentasyon süreçlerinin başarı oranını doğrulamıştır. Model, %89 doğruluk ve %92 kesinlik oranıyla etkili bir sınıflandırma gerçekleştirmiştir. Ayrıca, NDVI analizleri ile sağlıklı, orta sağlıkta ve stres altındaki bitkiler ayrıştırılmış, çalışma alanındaki mekânsal farklılıklar detaylı bir şekilde haritalandırılmıştır. Sonuç olarak, bu çalışma, İHA tabanlı görüntüleme ve Nesne Tabanlı Görüntü Analizi (Object-Based Image Analysis/OBIA) yöntemlerinin tarımsal yönetim ve çevresel izleme uygulamaları için güçlü bir çözüm sunduğunu göstermiştir. Bu yöntemlerin doğruluğu ve uygulama kolaylığı, gelecekte farklı coğrafyalarda ve daha geniş alanlarda yapılacak çalışmalara ışık tutmaktadır.
Keywords : Tarımsal yönetim, multispektral görüntüleme, nesne tabanlı görüntü analizi, ağaç tespiti, bitki sağlığı

ORIGINAL ARTICLE URL