Tanı Koyma Amaçlı Yapılan Tıbbi Çalışmalarda Jacknife, Bootstrap ve Çapraz Geçerlilik Yöntemlerinin Kullanımı

Authors : Gülhan OREKİCİ TEMEL, Semra ERDOĞAN

Pages : 45-49

View : 18 | Download : 9

Publication Date : 2013-01-15

Article Type : Review Paper

Abstract :Sağlık bilimlerinde veriler analiz edilirken örneklem grubu içindeki homojen olmayan dağılım yapısının olması sık karşılaşılan bir durumdur. Bu şekildeki veri yapısı parametrik testler için gerekli olan veri setinin dağılım varsayımlarını sağlayamamasına neden olacaktır. Bu gibi durumlar ile karşılaşıldığında verinin orijinal yapısı bozulmadan, aynı veri setinin yeniden örnekleme yöntemleri kullanılarak üretilip analize tabi tutulması daha etkili sonuçlar sağlayacaktır. Literatürde, Jacknife, Bootstrap ve çapraz geçerlilik olmak üzere üç farklı yeniden örnekleme yöntemi kullanılmaktadır. Yeniden örnekleme yöntemleri karşılaştırıldığında Jackknife yönteminde verilerin normal dağılım varsayımı vardır. Ayrıca bootstrap yönteminde örneklemin seçilme şekli, verinin yerine koyma yöntemine göre yapılmaktadır. Yöntemler bilgisayar teknolojisini ilerlemesi ve istatistik paket programlarında bu modüllerin yer almasından dolayı giderek daha popüler hale gelmiştir. Birçok istatistik paket programının sınıflama ve modelleme amaçlı algoritmalarına bu yöntemler girmiştir. Bu nedenle uygulamada bu yöntemleri kullanmak kaçınılmazdır.
Keywords : Yeniden Örnekleme, Jackknife, Bootstrap, Çapraz Geçerlilik