Silikozisin Bulanık Modellemesi

Authors : Deniz BOZ ERAVCI

Pages : 145-155

Doi:10.25279/sak.616563

View : 21 | Download : 8

Publication Date : 2021-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bilgisayarlı öngörü sistemleri günümüzde tıbbi tanı ve tedavi aşamalarında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu araştırma bir yapay zeka yaklaşımı olan bulanık mantık ile uygun kural tabanı oluşturularak seramik sektöründe faaliyet gösteren çalışanların doğru Silikozis tanısı alma durumlarını ortaya koymaya yönelik olarak hasta kayıtlarının retrospektif incelemesine dayalı kesitsel nitelikte tanımlayıcı bir araştırma olarak tasarlanmıştır. Gereç ve Yöntemler; Araştırmada Silikozis tanısı ya da şüphesi olan 560 hastanın kayıt verisinden yararlanılmıştır. Bulanık mantıkta oluşturulan bu sistem beş insert ignore into journalissuearticles values(5); giriş parametresi, 243 kural ve bir insert ignore into journalissuearticles values(1); çıktı parametresinden oluşmaktadır. Giriş parametreleri sigara yükü, profüzyon skoru, eritrosit sedimantasyon hızı, çalışma süresi ve genel semptomdan oluşmaktadır. Çıktı parametresi olan Silikozis riski de 5 giriş parametresinin kural tabanındaki 243 kurala göre bulanık modellenmesi ile elde edilmektedir. Bulgular: Giriş ve çıktı parametrelerinin mantıksal anlamlılığı surface Viewer grafikleri ile tespit edilmiştir. Çalışmada hastaların %81,1’i gibi büyük bir kısmı orta derecede Silikozis riskine %13,8’inin de yüksek derecede Silikozis riskine sahip olduğu tespit edilmiştir.   Sonuç: Bu çalışmada bulanık modeller ile işyerlerinde etkili bir sağlık gözetimi gerçekleştirileceği gösterilmiştir.
Keywords : Bulanık Mantık, Meslek Hastalıkları, Silikozis, İş Sağlığı ve Güvenliği