Estimating the Changes in the Number of Visitors on the Websites of the Tourism Agencies in the COVID-19 Process by Machine Learning Methods

Authors : Mehmet KAYAKUŞ

Pages : 11-26

Doi:10.17233/sosyoekonomi.2022.03.01

View : 13 | Download : 7

Publication Date : 2022-07-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada COVID-19 süresince Avrupa’daki vaka ve ölüm sayıları bilgileri kullanılarak beş farklı turizm acentesinin ziyaretçi sayısı makine öğrenmesi yöntemiyle tahmin edilmeye çalışılmıştır. Yöntem olarak makine öğrenmesi modellerinden yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA);, destek vektör regresyonu insert ignore into journalissuearticles values(DVR); ve çoklu doğrusal regresyon insert ignore into journalissuearticles values(ÇDR); kullanılmıştır. İki bağımsız değişken ve bir bağımlı değişkenden oluşan model oluşturulmuştur. Üç farklı tekniğine göre yapılan analize göre en başarılı sonuçların; R2’ye göre YSA, DVR ve ÇDR, diğer istatiksel yöntemlere göre de sırasıyla YSA, ÇDR ve DVR olduğu görülmüştür.
Keywords : COVID 19 Salgını, Turizm Acentesi, Web Sitesi, Ziyaretçi Sayısı, Makine Öğrenmesi