Katı Madde Konsantrasyonunun Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Tahmin Edilmesi

Authors : Emrah DOĞAN

Pages : 4567-4582

View : 4 | Download : 4

Publication Date : 2009-01-01

Article Type : Other Papers

Abstract :Su kaynakları projelerinin planlanması ve yönetilmesinde nehirdeki katı madde konsantrasyonunun tahmini çok önemlidir. Literatürdeki birçok katı madde taşınım denklemleri birbiriyle uyuşmamakta ve birbirlerinden farklı sonuçlar vermektedir. Ayrıca bu denklemler detaylı akım ve sediment insert ignore into journalissuearticles values(katı madde); özelliklerine ihtiyaç duymaktadır. Bu çalışmanın ana amacı bağımlı değişken insert ignore into journalissuearticles values(toplam katı madde konsantrasyonu); ile bağımsız değişkenler insert ignore into journalissuearticles values(yatak eğimi, akım debisi, ve katı madde dane çapı); arasındaki lineer olmayan ilişkiyi açıklayan etkili bir model kurmaktır. Olayın karmaşık olmasından dolayı bu çalışmada bağımız değişkenler ve bağımlı değişken arasındaki lineer olmayan ilişkiyi açıklayabilmek için esnek insert ignore into journalissuearticles values(soft); hesaplama yöntemlerinden yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); kullanılmıştır. Sunulan bu çalışmada 60 adet deney verisi YSA modelin oluşturulması için kullanılmıştır. Yapay sinir ağları bazı katı madde taşınım denklemleriyle karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmalar sonucunda, yapay sinir ağlarının diğerlerine göre daha iyi tahminler verdiğini gözlemlenmiştir. Yapay sinir ağlarından sonra en iyi sonucu Modifiye Edilmiş Einstein insert ignore into journalissuearticles values(Einstein-Brown); denklemi vermiş olup, bu denklemle elde edilen sonuçların yapay sinir ağları ve gözlenen değerlere uyum sağladığı görülmüştür. Graf ve Acaroglu denklemleri ile elde edilen değerlerin ise gözlenen değerle uyum sağlamadığı bulunmuştur.
Keywords : Katı madde konsantrasyonu, esnek hesaplama yöntemleri, yapay sinir ağları