Günlük Buharlaşmanın Yapay Sinir Ağları Kullanarak Tahmin Edilmesi

Authors : Emrah DOĞAN, Sabahattin IŞIK, Mehmet SANDALCI

Pages : 4119-4131

View : 7 | Download : 2

Publication Date : 2007-04-01

Article Type : Other Papers

Abstract :Yapay sinir ağlarmın insert ignore into journalissuearticles values(YSA); hidroloji mühendisliğinde kullanımı son yıllarda artmıştır. Bu çalışmada ileri beslemeli geri yayınımlı insert ignore into journalissuearticles values(İBGYYSA); ve radyal temelli yapay sinir ağı insert ignore into journalissuearticles values(RTYSA); modeli kullanılarak Sapanca Gölü için günlük buharlaşma miktarı tahmini yapılmıştır ve Penman-Monteith insert ignore into journalissuearticles values(PM); modeli ile karşılaştırıhnıştır. Minimum ve maksimum sıcaklığa, rüzgâr hızma, göreceli neme, gerçek güneşlenme süresine ve maksimum güneşlenme müddetine bağlı olan günlük buharlaşma miktarınm tahmini için İBGYYSA ve RTYSA modelleri uygulanmıştır. İBGYSA, RTYSA ve PM modellerinin performansları karşılaştırıldıgında sırasıyla korelasyon katsayıları, R1: 0,651, R2= 0,716 ve R3= 0,700, ortalama mutlak hataları OMH1= %68,540, OMH2=%59,484 ve OMH3=%59,207, ortalama karesel hataları OKH1= 2,674, OKH2= 2,512 ve OKH3= 2,557 bulunmuş ve İBGYYSA yöntemi ölçülen günlük buharlaşma miktarına en yakın sonucu vermiştir
Keywords :