Image Processing Applications on Yarn Characteristics and Fault Inspection

Authors : Elif GÜLTEKİN, Halil İbrahim ÇELİK, Lale Canan DÜLGER, Halil İbrahim SÜNBÜL, Harun KANİ

Pages : 340-345

View : 16 | Download : 9

Publication Date : 2019-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Makine görüşü ve otomasyon teknolojilerindeki yeni gelişmeler, üretim hattının her aşamasında daha hassas bir süreç kontrolü ve kalite denetimi sağlamaktadır. Endüstri 4.0 ve Görüntü İşleme teknikleri, son on yılda tekstil endüstrisindeki birçok alanda kullanılmıştır. Görüntü işleme teknikleri, tekstil endüstrisinde, elyaf, iplik ve kumaş özelliklerinin gelişmiş doğruluk ve daha hızlı sonuçlarla otomatik olarak algılanmasında da kullanılmıştır. Bu çalışmada, iplik bobini ve kumaş abraj kusurunun otomatik belirlenmesi için bir makine görme sistemi sunulmuştur. Prototip sistem bileşenleri açıklanmıştır. Geliştirilen görüntü işleme algoritması abraj hatası içeren farklı bobin ve kumaş örneklerine uygulanır. Oluşturulan yapay görme sisteminin başarısı burada tartışılmaktadır.
Keywords : Görüntü işleme, iplik hatası, bobin abrajı, yapay görme sistemi