IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Tekstil ve Konfeksiyon
  • Volume:20 Issue:2
  • A LAYOUT PLANNING BY USING CLOSENESS RATINGS PROCEDURE AND WORK SAMPLING METHOD IN APPAREL INDUSTRY

A LAYOUT PLANNING BY USING CLOSENESS RATINGS PROCEDURE AND WORK SAMPLING METHOD IN APPAREL INDUSTRY

Authors : Mücella GÜNER, Can ÜNAL, Cihat ARIKAN
Pages : 172-177
View : 40 | Download : 21
Publication Date : 2010-12-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Günümüzde konfeksiyon işletmeleri, üretim verimliliklerini ve adetlerini kontrol etmek için çeşitli yöntemlere başvurmaktadırlar. Bu yöntemlerin başında iş etüdü çalışmaları yer almaktadır. İş etüdü yöntemlerinden en hızlı ve en doğru sonuç vereni iş örneklemesidir. Ancak iş örneklemesi çalışmasının doğru yapılması belirli istatistiksel prosedürlerin düzgün bir şekilde uygulanmasına bağlıdır. Bu çalışmada iş örneklemesi yönteminin kolayca uygulanabilmesi için “Work Sampling” adında bir yazılım geliştirilmiştir. Yazılım yardımıyla bir konfeksiyon işletmesinin yerleşim planı üzerinde yapılan değişikliklerin verimliliğe etkisi incelenmiştir. “Yakınlık derecesi” prosedürü kullanılarak gerçekleştirilen yerleşim planı uygulaması sonucunda dikimhane departmana ait verimlilik değerlerinde pozitif yönde artış görülmüştür
Keywords : Yerleşim planı, İş etüdü, İş örneklemesi, Yakınlık derecelendirilmesi, Konfeksiyon sektörü

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026