IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Tekstil ve Konfeksiyon
  • Volume:21 Issue:2
  • ONLINE FAULT DETECTION SYSTEM FOR CIRCULAR KNITTING MACHINES

ONLINE FAULT DETECTION SYSTEM FOR CIRCULAR KNITTING MACHINES

Authors : Tuba KIRCI TORUN, Arzu MARMARALI
Pages : 164-170
View : 109 | Download : 26
Publication Date : 2011-12-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışmada, eğilme ve eksenel deformasyon rijitliğini içeren Lagrange Sonlu Elemanlar formülasyonu, kumaş ağırlığını içerecek Yuvarlak örme makinelerinin yapısı nedeniyle, kumaş üzerinde hata oluştuğu anda görülebilmesi mümkün değildir. Kumaştaki hata, ancak belirli bir miktar insert ignore into journalissuearticles values(yaklaşık 50 – 60 cm kadar); kumaş örüldükten sonra fark edilebilmektedir. Bu durum üreticilerin zaman ve mal kaybına yol açmaktadır. Bu makalede, yuvarlak örme makinelerinde üretilen kumaşlarda oluşabilecek hataları gerçek zamanlı olarak kontrol eden ve herhangi bir hatanın tespit edilmesi durumunda makineyi durdurabilen bir sistem tanıtılmaktadır. Geliştirilen sistem, literatürde mevcut olan ve endüstri standardı olan pek çok yöntemi birleştirip uygulamaktadır. Sistem, tekstil mühendisliği, sinyal ve imge işleme ile elektrik mühendisliğini de kapsayan çok disiplinli bir çalışmanın ürünüdür
Keywords : Yuvarlak örme makinesi, Gerçek zamanlı hata kontrolü, Hata kontrol yöntemleri

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026