AKTİF BÜYÜKLÜKLERİNE GÖRE DEĞERLENDİRİLEN BÜYÜK ÖLÇEKLİ BANKALARIN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARLILIK TAHMİNİ

Authors : Vesile ÖMÜRBEK, Özen AKÇAKANAT, Esra AKSOY

Pages : 451-466

View : 28 | Download : 16

Publication Date : 2019-03-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde finansal sektörler başında gelen bankalar gün geçtikçe kendisini yenileyerek ve yeniliklere açık bir şekilde adapte olarak faaliyet göstermektedir. Bankacılık sektörü ülkemiz ekonomisi için de önemli bir pozisyonda yer almaktadır. Bankaların temel amaçlarından biri göstermiş oldukları faaliyet çalışmalarında, sürdürülebilir kârlılığı ve verimliliği koruyarak büyümektir. Bu çalışmada aktif büyüklüklerine göre bankalar dikkate alınmıştır. Bununla birlikte büyük ölçekli banka grubunda yer alan bankaların yapay sinir ağları yöntemi ile karlılık tahmininin yapılması amaçlanmıştır. Banka karlılık tahmininde yapay sinir ağı modelinin eğitimi Matlab insert ignore into journalissuearticles values(Sürüm 7.12); programı ile çözülmüştür. Uygulamada, 2003 Mart-2017 Haziran arası 3 aylık dönem verileri dikkate alınmıştır. Bununla birlikte ortalama özkaynak karlılığı bağımlı değişken olarak kullanılıp, diğer veriler ise bağımsız değişken olarak ele alınarak test verileri ve gerçek veriler arasında ortalama mutlak yüzde hata insert ignore into journalissuearticles values(MAPE); oranı hesaplanmıştır. Yapay sinir ağı modelinin test verilerine ait tahmini değerleri ve gerçekleşen değerler birbirine yakın olduğu gözlenmiştir.  Bunun üzerine ağlarla ileriye dönük tahminler yapılmıştır. Sonuç olarak; Yapay sinir ağlarının ileriye dönük tahminleme çalışmalarında kullanılabilecek bir yöntem olduğu görülmüştür. Aynı zamanda, kullanılan değişkenlerin ve elde edilen bulguların banka karlılıklarının ileriye dönük tahmini yapılabileceğini göstermiştir.
Keywords : Yapay Sinir Ağları, Banka Karlılığı