KABLOLU TELEVİZYON ABONELİK OLASILIĞININ BELİRLENMESİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Authors : Muammer YAYLALI, Yusuf AKAN, Hüseyin ÖZER, Sadrettin EROĞLUF

Pages : 0-0

View : 24 | Download : 12

Publication Date : 2010-11-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Özet; Bu çalışmada Erzurum`da yaşayan hanehalklanmn kablolu TV`ye abone olma olasılıklarını kestirmek amacıyla anket uygulanan 450 hanehalktndan elde edilen yatay kesit verileri ile bir logit modeli tahmin edilmiştir. En yüksek olabilirlik yöntemi ile elde edilen model tahmin sonuçlarının önsel beklentilerle uyumlu olduğu tespit, edilmiştir. Öyle ki, hanehalkı geliri, oturulan konuttaki daire sayısı, sahip olunan TV sayısı ve izlenen kanal sayısı arttıkça hanehalklanmn kablolu TV`ye abone olma olasılıklarının da arttığı belirlenmiştir. Anahtar KelimelerTalep analizi, Gölge bağımlı değişken, Logit model, Kablolu televizyon   Abstract: This study attempts to predict the probability that a household will become a subscriber of cable TV, estimating a logi! modelby the cross-sectional data set compiled from a questionnaire applied to 450 households in Erzurum. All estimates obtained as a result of the Maximum Likelihood, ML.. estimation procedure are consistent with a priori expectations. Empirical findings have shown that the probability of cable TV subscription will increase if an increase in the variables, namely, household income, the number of apartments, TVs and channels being watched, used in the model occurs. Key Words; Demand analysis, Dummy dependent variable, Logit model, Cable television
Keywords :