Genetik Algoritma Ve Sınıflandırıcı Yöntemler İle Kanser Tahmini

Authors : Hasibe CANDAN, Arzu DURMUŞ, Güneş HARMAN

Pages : 30-34

View : 19 | Download : 11

Publication Date : 2019-07-13

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde mikrodizi analizlerinden kanser teşhisi önemli bir araştırmadır. Bireysel genlerden elde edilen mikro dizi verisinde kanser teşhisi için makine öğrenmesi yöntemlerini kullanmanın, zaman ve doğruluk açısından avantajları vardır.Akciğer ve beyin kanseri veri setleri üzerinde makine öğrenmesi sınıflandırma yöntemleri kullanılarak performans analizi yapıldı. Aynı veriler genetik algoritma ile öznitelik seçimine tabii tutuldu ve öznitelik seçimi yapılmış verilerin performans analizleri tekrar inlecelenip sonuçlar tablolar ile desteklenerek yorumlandı. Makine öğrenmesi sınıflandırma yöntemlerinden Naive Bayes, Bayes NET, kNN, Random Forest ve LSVM kullanıldı.
Keywords : Genetik Algoritma, Naive Bayes, Bayes NET, Karar Ağaçları, SVM