IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Veri Bilimi
  • Volume:4 Issue:1
  • Boyut Azaltmanın Bulanık C-Ortalama Kümeleme Teknikleri Üzerindeki Etkisi

Boyut Azaltmanın Bulanık C-Ortalama Kümeleme Teknikleri Üzerindeki Etkisi

Authors : Nuran PEKER, Cemalettin KUBAT
Pages : 1-7
View : 17 | Download : 14
Publication Date : 2021-01-15
Article Type : Research Paper
Abstract :Bulanık c-ortalama kümeleme, literatürde farklı alanlarda kullanılan yaygın kümeleme algoritmalarından biridir. Boyut küçültme, büyük veri kümelerini, en az bilgi kaybıyla eşdeğeri olan daha küçük boyutlu veri kümelerine dönüştüren bir tekniktir. Bu makalede, boyut azalmasının farklı bulanık kümeleme teknikleri üzerindeki etkisi incelenmektedir. Bu amaçla farklı dört bulanık kümeleme algoritması kullanıldı: Bulanık C-Ortalamalar insert ignore into journalissuearticles values(BCO);, Tip-2 Bulanık C-Ortalamalar insert ignore into journalissuearticles values(BCO2);, Olasılıksal Bulanık C-Ortalamalar insert ignore into journalissuearticles values(OBCO); ve Denetimsiz Olasılıksal Bulanık C-Ortalamalar insert ignore into journalissuearticles values(DOBC);. Boyut küçültme için verilerdeki varyansı minimum %80 açıklayan bir dizi bileşen seçildi. Boyutsallığın azaltılması için Kesik Tekil Değer Ayrıştırma insert ignore into journalissuearticles values(KTDA); tekniği kullanıldı. Çalışmada, ilk olarak, orijinal gerçek dünya veri kümeleri, bahsedilen dört yöntemle kümelendi. Daha sonra, bu veri kümelerinin boyutu küçültülmüş hali de yine bu dört yöntemle kümelendi. Kümeleme performansı için dört dahili kümeleme değerlendirme metriği kullanıldı. Bunlar Silhouette İndeksi insert ignore into journalissuearticles values(SI);, Bölme Katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(BK);, Bölme Entropisi insert ignore into journalissuearticles values(BE); ve Kök Ortalama Kare Hatası insert ignore into journalissuearticles values(KOKH);. Yöntemlerin, orijinal ve boyutu azaltılmış veri kümeleri için kümeleme performansı, karşılaştırmalı olarak sunulmaktadır. Sonuçlara göre, indirgenmiş veriler üzerinde, yöntemlerin performansı orijinal verilerden daha başarılıdır. Boyut azaltımının kümeleme başarısına katkısı en çok BCO için, en az BCO2 için elde edilmektedir.
Keywords : Kümeleme, Bulanık C ortalamalar, KTDA, Boyut azaltma

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025