LASSO Estimator in Logistic Regression for Small Data Sets

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Veri Bilimi
Volume:4 Issue:1
LASSO Estimator in Logistic Regression for Small Data Sets

LASSO Estimator in Logistic Regression for Small Data Sets

Authors : Aslı YAMAN, Mehmet Ali CENGİZ

Pages : 69-72

View : 16 | Download : 11

Publication Date : 2021-01-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Değişken seçimi, regresyon analizinde kullanılan önemli bir konudur. Regresyon analizinde, LASSO insert ignore into journalissuearticles values(En Küçük Mutlak Daralma ve Seçim Operatörü); değişken seçimine benzer olarak seyrek çözümler sunmaktadır. LASSO, daraltma ve değişken seçimi işlemlerini aynı anda yapabilen kullanışlı bir araçtır ve LASSO ceza kriteri, parametre tahminlerini tam olarak sıfır değerine indirebilir. Genellikle büyük veri kümelerinde kullanılır fakat bu çalışmada, özellikle küçük veri setlerinde bazı bilgi kriterlerini kullanarak çok değişkenli Bernoulli lojistik modelleri için değişken seçim problemi ele alınmıştır. Model seçiminde kullanılan dört farklı bilgi kritere göre elde edilen simülasyon sonuçları karşılaştırılmıştır.
Keywords : LASSO, Bernoulli dağılımı, Lojistik regresyon, Değişken seçimi

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.