E-Ticaret Sitelerindeki Türkçe Ürün Yorumları Üzerine Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Duygu Analizi

Authors : Seda Kiliçer, Rüya Şamli

Pages : 15-23

View : 124 | Download : 146

Publication Date : 2023-12-21

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada e-ticaret sitelerindeki elektronik cihazlar hakkında yapılan Türkçe 11412 yorumdan oluşan veri seti üzerinde çeşitli makine öğrenmesi algoritmaları uygulanarak duygu analizi yapılmıştır. Bu veri setinden elde edilen duygu durumları pozitif, negative,nötr olarak sınıflandırılmıştır. Kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları K-En yakın komşu (IBK), KStar, Naive Bayes (NB), Naive Bayes Multinominal (NBM), Lojistik Regresyon (LR), Destek Vektör Makinesi (DVM), Karar Ağacı (J48) ve Rastgele Orman (RO) şeklindedir. K-katmanlı çapraz doğrulama yöntemi ile makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak kesinlik, duyarlılık, F-skor, AUC kriterlerine göre elde edilen başarılar karşılaştırılmıştır. Pozitif, negative nötr, yorumlar için ve ağırlıklı ortalamaya göre ayrı tablolarda elde edilen sonuçlar kıyaslanmıştır. Bu sonuçlara göre en yüksek AUC değeri NBM ve RO algoritmalar ile; ağırlıklı ortalama en yüksek AUC değeri de NBM algoritması ile elde edilmiştir. Büyük veri setleri ile nötr cümleler üzerine yapılan bir çalışma olarak elde edilen başarılar nötr cümleler üzerine daha fazla çalışma yapılmasını desteklemektedir. Ayrıca bu çalışmada 8 farklı algoritma kullanılarak algoritma seçiminin önemi gösterilmiştir.
Keywords : Duygu Analizi, Makine öğrenmesi algoritmaları Naive Bayes Multinominal, F skor, AUC