Anlamsal Boşluk Doldurulmasında Derin Öğrenme Yöntemlerinin Kullanılması Üzerine Bir İnceleme

Authors : İbrahim Ali Metin, Bahadir Karasulu

Pages : 54-62

View : 97 | Download : 75

Publication Date : 2024-06-30

Article Type : Review Paper

Abstract :Anlamsal boşluk kavramı, makineler aracılığıyla veriden elde edilen temel renk, doku ve şekil gibi özniteliklerle insan tarafından aynı veriye bakıldığında algı yoluyla tanımlanan kavramsal sonuçların farklılıklarından doğmaktadır. Bu boşluğun giderilmesi için çeşitli yol ve yöntemler literatürdeki çalışmalarda denenmiştir. Bu çalışmalarda, ontolojik sistemlerin geliştirildiği ve arama işlemlerinin de bu tarafa yoğunlaştırılmasının sağlandığı görülmektedir. Çalışmamızın ana amacı genel olarak Anlamsal Tabanlı Görüntüden Bilgi Elde Etme çalışmalarıyla İçerik Tabanlı Görüntüden Bilgi Elde Etme için gerçekleştirilen aramada ortaya çıkan Anlamsal Boşluk sorunun üstesinden gelinmesine dair yapılan çalışmaları ortaya koymaktır. Çalışmamızda literatürdeki çeşitli uluslararası dergi ve konferans yayınları incelenerek, kıyaslamalı özlü ve sistematik bir literatür taraması sunulmaktadır. Bilimsel tartışmaya da yer verilmektedir.
Keywords : Yapay Zekâ, Görüntü İşleme, Anlamsal Boşluk, Derin Öğrenme, Evrişimli Sinir Ağı

ORIGINAL ARTICLE URL