ORMAN YANGINLARININ TAHMİNİ İÇİN MAKİNE ÖĞRENİMİ YAKLAŞIMI: TÜRKİYE UYGULAMASI

Authors : Senem Baybaş, Özlem Akgün, Emir Deniz Cem Adıgüzel, Ehat Eser Gürvardar, Esra Gökpınar

Pages : 1-10

View : 89 | Download : 34

Publication Date : 2024-12-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Son yıllarda küresel ısınmanın etkisiyle artan hava sıcaklıkları, orman yangınlarının dünya genelinde yaygınlaşmasına neden olmuştur. Türkiye’de bu durumdan ciddi şekilde etkilenmektedir. Bu sebeple, orman yangınlarına karşı önleyici tedbirler almak ve etkin mücadele stratejileri geliştirmek büyük önem taşımaktadır. Orman yangınlarının önceden tahmin edilmesi veya erken tespit edilmesi, hızlı müdahale ve zararları en aza indirmek için hayati öneme sahiptir. Literatürde, orman yangınlarını tahmin etmek amacıyla meteorolojik veriler ve uzaktan algılama verileri kullanılmaktadır. Bu çalışmada, T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı\\\'ndan alınan veriler kullanılarak, 2022 yılında Türkiye\\\'de meydana gelen orman yangınlarının meteorolojik etkileri incelenmiş ve makine öğrenimi yöntemleriyle bir tahmin modeli geliştirilmiştir. Çalışmada Lojistik Regresyon, K-En Yakın Komşu, Random Forest ve Karar Ağacı algoritmaları kullanılmıştır. Veri seti üzerinde en yüksek performansı Lojistik Regresyon modeli göstermiştir.
Keywords : Türkiye’de Orman Yangınları, Yanan Alan Tahmini, Makine Öğrenmesi Yöntemleri

ORIGINAL ARTICLE URL