EPİLEPTİK EEG İŞARETLERİNİN SINIFLANDIRILMASINDA KARAR KURALLARI VE KARAR AĞAÇLARININ KULLANILMASI

Authors : Yılmaz KAYA, Ö Faruk ERTUĞRUL, Ramazan TEKİN

Pages : 403-413

View : 23 | Download : 11

Publication Date : 2012-06-01

Article Type : Other Papers

Abstract :Epilepsi, genellikle nöbetler şeklinde kendini gösteren beyinde bir grup nöronun anormal aktivitesi sonucu dengesiz vücut hareketleri, bilinç kaybı veya kas kasılmalarına neden olan sinirsel bir hastalıktır. EEG işaretleri epilepsi hastalığın teşhisinde yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada Ayrık Dalgacık Dönüşümü ile EEG işaretlerinin spektral çözümlemesi yapılmış ve elde edilen her bir spektral bileşenin istatistiksel bazı özellikleri baz alınarak karar ağaçları (ADTree, Functional Tree, J48, NBTree,) ve karar kuralları (Furia, DTNB, Jrip, PART, Ridor) yöntemleri ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Sonuçlara bakıldığında karar ağaçları ve karar kuralları epileptik EEG işaretlerin sınıflandırılmasında yüksek performans gösterdiğigörülmüştür. Farklı kombinasyonlardaki EEG veri kümelerin sınıflandırılmasında elde edilen sınıflandırma başarı oranları %96,6 ile %99,70 arasında değişim göstermiştir.
Keywords : Epilepsi, EEG, karar ağaçları, karar kuralları