Veri Madenciliğinin Eğitim Alanında Kullanımına İlişkin Araştırmaların Bibliyometrik Analizi

Authors : Fatih Balaman, Sevil Hanbay Tiryaki

Pages : 1088-1115

Doi:10.35675/befdergi.1605165

View : 71 | Download : 75

Publication Date : 2025-09-17

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın amacı veri madenciliğinin eğitim alanında kullanımına ilişkin yapılmış çalışmaların bibliyometrik analiz yöntemi ile incelenmesidir. Analiz sonuçlarına göre eğitim bilimleri alanında veri madenciliği ile ilgili en fazla yayın yapan dergi Education and Information Technologies’dir. En fazla sayıda yayın yapan yazar Xing iken en çok atıf alan yazar Romero’dur. En çok yayın sayısına ve atıfa sahip ülke ABD’dir. Alandaki eğilimi belirlemek için yapılan trend konu analizi sonuçlarına göre ise 2013 sonrasında çalışılan konuların arttığı ve kavramların değiştiği, 2015 yılı ve sonrasında e-öğrenme, öğrenme yönetim sistemleri, makine öğrenimi, davranış analizi, gibi farklılaşan konuların çalışıldığı anlaşılmıştır. 2024 yılının alandaki trend konularının ise yapay sinir ağları, cart karar ağacı ve iş birliğine dayalı filtreleme olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca yapılan tematik alan analizi ile alan için önemli olan “e-öğrenme”, “bulut bilişim”, “büyük veri”, “eğitimsel veri madenciliği”, “öğrenme analitikleri”, “kümeleme” ve “sınıflandırma” gibi kavramların yeterince gelişmemiş olduğu tespit edilmiştir. Araştırmacılara bu alanlarda çalışma yapmaları önerilmektedir.
Keywords : Eğitimsel veri madenciliği, büyük veri, örüntü, bibliyometrik analiz

ORIGINAL ARTICLE URL