Hareketli Nesne Tespitinin Örüntü Tanıma Yöntemleri ile İyileştirilmesi

Authors : Emrah ŞİMŞEK, Gülşah Tümüklü ÖZYER, Barış ÖZYER

Pages : 9-15

View : 17 | Download : 15

Publication Date : 2020-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Arka plan çıkarma ve çerçeve farkı yöntemleri hareketli nesne tespiti çalışmalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu iki yöntem uygulanırken arka planın hareketli olması ve ışık şiddeti değişimi gibi iki temel zorluk ile karşılaşılmaktadır. Literatürde bu zorlukların çözümü için histogram eşitleme, eşikleme, görüntü bulanıklaştırma gibi işlemler uygulanmaktadır. Çalışmamızda örüntü tanıma yöntemi ile ardışık görüntülerdeki arka plandaki hareketi veya ışık şiddeti değişimini tespit ederek bu zorluklar çözülmeye çalışılmıştır. Çalışmamızda öncelikle Değişen Gauss Ortalama ve çerçeve farkı yöntemi ile hareketli nesnelerin olduğu çıktılar elde edilmektedir. Devamında elde edilen bu çıktılar uygun, arka plan hareketi veya ışık şiddeti değişimi olarak sınıflandırılmaktadır. Işık şiddeti değişimi olan görüntülerde histogram eşitleme, arka plan hareketi olan görüntülerde Gaussların Karışımı ve medyan filtre uygulanarak elde edilen sonuçlar iyileştirilmektedir. Görüntülerin sınıflandırılmasında Yerel İkili Örüntü (YİÖ) özniteliği ile rastgele orman sınıflandırma algoritması kullanılmıştır. Foto kapan veri seti üzerinde yaptığımız uygulamalarda hareketli nesne tespiti başarısı %11-%16 oranlarında iyileştirilmiştir.
Keywords : hareketli nesne tespiti, rastgele orman, lbp, arka plan çıkarma, çerçeve farkı